Helm.ai kündigt generative Simulation von hochrealistischen gekennzeichneten Bildern für autonomes Fahren an
23 Abril 2024 - 5:55PM
Business Wire
Helm.ai, ein Anbieter von fortschrittlicher KI-Software für
fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance
Systems, ADAS), autonomes Fahren und Robotik-Automatisierung, gab
heute die Markteinführung von auf neuronalen Netzwerken
basierenden, realitätsgetreuen virtuellen Szenarien für die
Wahrnehmungssimulation bekannt. Die neue Technologie erweitert die
Palette der KI-Softwarel�sungen des Unternehmens für die
Entwicklung von High-End-ADAS (Level 2 und 3) und autonomen
Fahrsystemen des Levels 4.
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Inhalte. Die vollständige Mitteilung hier ansehen:
https://www.businesswire.com/news/home/20240423606331/de/
Das Unternehmen hat seine generativen Simulationsmodelle durch
das Training neuronaler Netze mit umfangreichen Bilddatensätzen
entwickelt. Die Modelle k�nnen hochgradig realistische Bilder von
virtuellen Fahrumgebungen mit unterschiedlichen Parametern
erzeugen, einschließlich Beleuchtungs- und Wetterbedingungen,
verschiedenen Tageszeiten, geografischen Standorten, Autobahn- und
Stadtszenarien, Straßengeometrien und Straßenmarkierungen. Außerdem
enthalten die generierten synthetischen Bilder genaue
Kennzeichnungsinformationen für die umliegenden Agenten,
Hindernisse und weitere Aspekte der Fahrumgebung, wie Fußgänger,
Fahrzeuge, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrskegel. Die generative
Simulation von Helm.ai erzeugt somit äußerst realistische
synthetische, gekennzeichnete Bilddaten, die für das Training und
die Validierung in großem Maßstab verwendet werden k�nnen, um
insbesondere die seltenen Eckfälle zu l�sen.
Benutzer k�nnen text- oder bildbasierte Anweisungen geben, um
sofort originalgetreue Fahrszenen zu erzeugen, die reale
Begegnungen nachbilden oder komplett synthetische Umgebungen
schaffen. Mit diesen KI-basierten Simulationsfunktionen lassen sich
Training und Validierung robuster Wahrnehmungssoftware für autonome
Systeme skalieren. Simulationen sind von entscheidender Bedeutung
im Entwicklungs- und Validierungsprozess für ADAS und autonome
Fahrsysteme, vor allem im Hinblick auf selten auftretende Eckfälle
wie schwierige Lichtverhältnisse, komplizierte Straßengeometrien
oder Begegnungen mit ungew�hnlichen Hindernissen (beispielsweise
Tiere oder überschlagene Fahrzeuge) und spezifischen
Objektkonfigurationen (beispielsweise ein Fahrradfahrer, der
teilweise von einem Fahrzeug verdeckt wird).
Die von Helm.ai entwickelte, auf neuronalen Netzen basierende
Simulation weist im Vergleich zu herk�mmlichen physikbasierten
Simulatoren erhebliche Vorteile auf, insbesondere in Bezug auf
Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit. Physikalische Simulatoren sind
oft durch die Komplexität der genauen Modellierung physikalischer
Interaktionen und realistischer Erscheinungsbilder eingeschränkt,
während die generative KI-basierte Simulation direkt von realen
Bilddaten lernt. Dies erm�glicht eine äußerst realistische
Modellierung von Erscheinungsbildern, eine schnelle
Asset-Generierung mit einfachen Eingabeaufforderungen und die
Skalierbarkeit, die für die Anpassung an verschiedene Fahrszenarien
und ODDs erforderlich ist. Die generativen Simulationsmodelle von
Helm.ai lassen sich weiter ausbauen, um jede beliebige Objektklasse
oder Umgebungsbedingung zu konstruieren. So k�nnen eine Vielzahl
von Fahrumgebungen erstellt werden, die den spezifischen
Entwicklungs- und Validierungsanforderungen der Automobilhersteller
entsprechen.
„Die generative Simulation stellt einen hochgradig skalierbaren
und einheitlichen Ansatz für die Entwicklung und Validierung von
robusten High-End-ADAS- und L4-Systemen für autonomes Fahren dar“,
so der CEO und Gründer von Helm.ai, Vladislav Voroninski.
„Unsere Modelle, die wir mit umfangreichen realen Datensätzen
trainiert haben, erfassen die Komplexität von Fahrumgebungen genau.
Dieser wichtige Meilenstein in der generativen Simulation ist
wichtig für die Entwicklung und Validierung serienreifer Software
für autonomes Fahren, besonders im Hinblick auf das kritische Ende
der seltenen Eckfälle. Wir freuen uns darauf, den Weg für
KI-basierte Simulationen für autonomes Fahren zu ebnen.“
Helm.ai schloss im August 2023 eine Serie-C-Finanzierungsrunde
in H�he von 55 Millionen US-Dollar ab. Die Runde wurde von der
Freeman Group geleitet und umfasste Investitionen von den
Risikokapitalgesellschaften ACVC Partners und Amplo sowie
strategische Investitionen von Honda Motor, Goodyear Ventures und
Sungwoo Hitech. Mit dieser Finanzierungsrunde hat Helm.ai bislang
insgesamt 102 Millionen US-Dollar eingeworben.
Über Helm.ai
Helm.ai entwickelt die nächste Generation von KI-Software für
High-End-ADAS, L4 autonomes Fahren und Robotik. Das im November
2016 gegründete Unternehmen mit Hauptsitz in Redwood City,
Kalifornien, hat einen neuen Ansatz für die Entwicklung von
KI-Software erarbeitet, der darauf abzielt, wirklich skalierbares
autonomes Fahren Realität werden zu lassen. Weitere Informationen
über Helm.ai sowie über seine Produkte, das SDK und offene Stellen
finden Sie unter https://www.helm.ai/ oder besuchen Sie Helm.ai auf
LinkedIn.
Die Ausgangssprache, in der der Originaltext ver�ffentlicht
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104 West für Helm.ai Cailey Henderson
cailey.henderson@104west.com