Amazon Web Services (NASDAQ:AMZN), que lleva varios años desarrollando sus propios chips para entrenamiento de IA, presentó el martes la nueva generación de su línea de aceleradores: Trainium3, un avance importante en rendimiento y eficiencia para cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala.

El anuncio se realizó durante AWS re:Invent 2025, donde el gigante de la nube también adelantó el siguiente producto en su hoja de ruta: Trainium4, un chip que ya está en desarrollo y que podrá trabajar junto con el hardware de Nvidia.

Lanzamiento oficial de Trainium3 UltraServer

Durante su keynote, AWS introdujo el Trainium3 UltraServer, un nuevo sistema construido alrededor del procesador Trainium3 de 3 nanómetros y su arquitectura de red propietaria. Como era de esperarse, esta tercera generación ofrece mejoras significativas frente al Trainium2.

Según AWS, los sistemas con Trainium3 ofrecen:

• Más de 4× rendimiento
• 4× más memoria
• Mejoras tanto para entrenamiento como para inferencia
• Capacidades de escalamiento para clústeres masivos

Ahora es posible conectar miles de UltraServers, soportando hasta 1 millón de chips Trainium3, diez veces más que la generación anterior. Cada UltraServer integra 144 chips Trainium3, permitiendo clústeres de IA verdaderamente gigantes a nivel nube.

Un enfoque en eficiencia energética ante el boom de consumo eléctrico

Uno de los avances más importantes es la eficiencia energética. AWS asegura que Trainium3 ofrece 40% mayor eficiencia energética que su predecesor, un punto clave considerando que los centros de datos de IA están presionando las redes eléctricas a nivel global.

El menor consumo también coincide con la cultura de control de costos de Amazon, ya que la compañía subrayó que los clientes verán reducciones en los costos de entrenamiento e inferencia, además de menor uso de energía.

Primeros usuarios —incluyendo a Anthropic, la desarrolladora japonesa de LLM Karakuri, Splashmusic y Decart— ya están utilizando los sistemas con Trainium3 y han reportado reducciones significativas en los costos de inferencia, señaló AWS.

Hoja de ruta de Trainium4: pensado para trabajar con Nvidia

AWS también reveló detalles preliminares de Trainium4, confirmando que el nuevo chip:

• Ofrecerá “un salto significativo” en rendimiento
• Será compatible con NVLink Fusion de Nvidia

Esto es particularmente relevante porque permitirá que los racks de AWS integren aceleradores Trainium4 junto con GPU Nvidia, combinando el dominante ecosistema de Nvidia con la infraestructura de bajo costo desarrollada por Amazon.

Dado que CUDA de Nvidia es prácticamente el estándar de la industria para las aplicaciones de IA modernas, esta compatibilidad podría facilitar que modelos diseñados originalmente para GPUs Nvidia migren a la nube de Amazon.

Amazon no anunció fecha de lanzamiento para Trainium4, pero siguiendo sus patrones de años anteriores, es probable que comparta más información en el re:Invent del próximo año.

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